AI endrer måten vi søker etter merkevareinformasjon på. Nytt IMM-verktøy har som mål å hjelpe PR og markedsførere.
Den dynamiske utviklingen og den utbredte tilgjengeligheten av kunstig intelligens-modeller, inkludert den økende populariteten til chatboter, har ført til at markedskommunikasjonsbransjen nå står overfor en helt ny utfordring: hvordan posisjonere et merke effektivt i AI-responser?
I 2026 vil ikke søkemotorer lenger være det primære verktøyet forbrukere bruker for å innhente meninger før de foretar et kjøp. Kunstig intelligens-modeller blir i økende grad stilt disse spørsmålene. Leverandører av digitale løsninger reagerer på dette skiftet ved å lage verktøy som sporer merkevaresynlighet i AI-svar. Et slikt verktøy er IMMgeo, utviklet av Institute of Media Monitoring. Dette verktøyet lar deg undersøke hva store språkmodeller (LLM-er) vet om et gitt merke, rekkefølgen de beskriver det i forhold til konkurrentene, om de i det hele tatt inkluderer det i anbefalingene sine, og hvilke kilder de bruker.
Slutten på SEO-æraen, tid for GEO
Ifølge Gartners analyse kan søkemotortrafikken synke med 25 % innen utgangen av 2026, takket være fremveksten av chatboter og LLM-språkmodeller. Videre, ifølge en studie fra On Board Think Kong og SW Research, sier så mange som 61 % av polakker allerede at de spør kunstig intelligens om dens mening før de tar en kjøpsbeslutning.
Tradisjonelle søkemotorer er i ferd med å forvandles til samtalesystemer, noe som påvirker både forretningsdrift og markedsføring dramatisk. I klassiske modeller (Google, Bing) konkurrerte merkevarer om de høyest mulige søkeresultatene, noe som igjen førte til større sjanse for å klikke på lenkene deres. Moderne AI-søkeverktøy gir spesifikke, personlige svar, samt en liste over kilder som AI-en genererte informasjon og anbefalinger fra.
«Når du stiller et spørsmål på nettet om hvilket selskap du skal velge, hvilken tjeneste du skal betro eller hvilket produkt du skal kjøpe, påvirker svaret generert av AI direkte kjøpsbeslutningen din. Samtidig vet mange merkevarer fortsatt ikke om de vises i AI-drevet chat og søkemotorsvar, eller om de er inkludert blant de anbefalte løsningene. Verktøy som IMMgeo hjelper markedsførere, PR-spesialister, SEO-eksperter og GEO-eksperter med å analysere hva AI vet om merkevaren deres, og om og hvordan den anbefaler det», sier Paweł Sanowski, administrerende direktør i IMM.
Hvordan fungerer IMMgeo?
Brukeren definerer prosjektet ved hjelp av nøkkelord relatert til merkenavnet og et sett med spørsmål som gjenspeiler hvordan brukere i den virkelige verden samhandler med chatter basert på LLM-modeller. De første resultatene vises innen få minutter etter at prosjektet er opprettet. Systemet samler inn daglige svar generert av mange populære AI-modeller, sammen med deres sitasjonskilder. Dette lar brukerne bekrefte:
- om og i hvilken kontekst merkevaren vises i AI-chatsvar,
- hvilke kilder former modellenes kunnskap om merkevaren,
- hvilke kommunikasjonsområder det er verdt å utvikle som en del av innholdsaktiviteter og innen GEO og SEO.
Det nye verktøyet overvåker svar generert av de mest populære LLM-modellene, som Chat GPT, Google AI Overview, Claude, Deepseek, Gemini, Perplexity og Grok. De innsamlede resultatene kan lastes ned som grafer og rapporter i XML-format.
I tillegg kan brukere sjekke et merkes synlighet, gjennomsnittlig og median plassering, totalpoengsum og endringer i disse målingene over tid, også fordelt på AI-modell. Verktøyet måler også andel av stemmen, og viser et merkes andel sammenlignet med konkurrenter og bransjen som helhet.
Resultatanalysen inkluderer også å oppgi kilder og domener som AI-modeller siterer for å generere svar, slik at vi kan identifisere nettsteder som har størst innvirkning på AI-ens kunnskap om merkevaren og dens konkurransemiljø. En fullstendig svarhistorikk samles inn dag for dag, fra det øyeblikket den umiddelbare overvåkingen starter for hver modell som studeres, sammen med informasjon om hvorvidt det analyserte merket ble inkludert i anbefalingene.
PR blir stadig viktigere for merkevaresynlighet innen AI
Analyser utført av MuckRack-eksperter viser at GEO ikke bare er en ny versjon av SEO. Så mange som 82 % av lenkene som siteres av AI-modeller kommer fra redaksjoner, bloggere, leksikon, vitenskapelig forskning, offentlige nettsteder, frivillige organisasjoner og innlegg på sosiale medier, hvorav 25 % av disse sitatene kommer fra rent redaksjonelt journalistisk innhold. Samtidig har pressemeldingssitater femdoblet seg de siste månedene, noe som demonstrerer den økende betydningen av e-PR for å bygge merkevaretilstedeværelse i AI-genererte svar. Verktøy for å analysere merkevaresynlighet i AI-svar hjelper innholdsarbeidet ved å identifisere kommunikasjonsaktivitetene og -kildene som påvirker merkevaresynligheten i AI-modellsvar mest.
Synlighet i AI-responser er i ferd med å bli et nytt konkurranseområde for kundenes oppmerksomhet og beslutninger. Derfor ønsker merkevarer ikke bare å vite om AI-modeller responderer på dem, men også hvordan de sammenlignes med konkurrentene, hvordan posisjonen deres endrer seg og hvilke kilder som påvirker merkevarepresentasjonen. IMMgeo oversetter denne informasjonen til spesifikke data som lar dem spore endringer over tid og bevisst planlegge kommunikasjon, GEO og SEO-aktiviteter, legger Paweł Sanowski til.
